В этом году профиль Олимпиады НТИ «Большие данные и машинное обучение» поддерживает компания МТС. Специалисты компании разработали одну из задач для финала, который проходит с 18 по 23 марта в МФТИ.

Финальная задача посвящена методу машинного обучения под названием Reinforcement Learning (RL, обучение с подкреплением). Он предназначен для создания алгоритмов, которые самостоятельно обучаются путём проб и ошибок. Это один из самых малоизученных методов машинного обучения, но у него огромный потенциал, так как он не требует набора заранее известных ответов — и с его помощью можно будет решать задачи, которые не поддавались раньше.

Командам финалистов предстоит написать алгоритм, который будет сохранять положение квадрокоптера в пространстве при отсутствии команд. Иными словами, квадрокоптер должен зависнуть в воздухе, компенсируя влияние порывов ветра. Это осуществляется за счёт достижения заданных угловых скоростей с помощью прямого управления моторами.

В феврале МТС проводила конкурс для того, чтобы помочь участникам подготовиться к заключительным испытаниям на очном этапе олимпиады. Авторы лучших конкурсных решений, даже если не покажут лучшие результаты на финальных соревнованиях, смогут принять участие в образовательном интенсиве «Остров 10–22» в июле 2019 года в Сколково или пройти летнюю стажировку в компании МТС.

«Развитие технологий искусственного интеллекта — стратегически важное направление для МТС. Мы разрабатываем продукты на базе AI и дополняем существующие сервисы МТС новыми функциями. Поэтому мы поддерживаем Олимпиаду НТИ и с радостью помогаем школьникам — будущим суперинженерам — развиваться в этом направлении, решая интересные исследовательские задачи. Не исключаю, что через несколько лет участники олимпиады будут помогать МТС развивать технологии AI в России», — прокомментировал руководитель направления по внутренним инновациям МТС Максим Гашков.